WEAPON SYSTEMS RESEARCH METHODOLOGY: TEORETICAL AND PRACTICAL ASPECTS
DOI:
https://doi.org/10.34169/2414-0651.2024.3(43).3-8Keywords:
technical exploitation, functional testing, data collection and analysis, strategic-level reports, artificial intelligence, large language modelsAbstract
According to NATO standards, the identification of lessons from combat actions (LI) and their transformation into lessons learned (LL) are crucial elements in enhancing the effectiveness of military operations. This article examines the primary component of this process – the technical exploitation of enemy weaponry and military equipment samples, regulated by NATO Allied Publication AIntP-10. Technical exploitation involves applying scientific methods to analyze collected exploitable materials (CEM) and identify their useful properties. A special type of CEM is battlefield evidence (BE), which can support law enforcement agencies in legal proceedings.
The process of technical exploitation includes the collection of samples, their initial examination, detailed technical analysis, functional testing, data collection and analysis, and the preparation of detailed reports. Technical exploitation encompasses three levels: tactical, operational, and strategic, each with its tasks and specifics. At the tactical level, immediate collection and initial analysis of samples are conducted; at the operational level, more detailed analysis and testing are performed; at the strategic level, deep research and the development of recommendations for improving one’s weapon systems are carried out.
Downloads
References
NATO AIntP-10 Ed. A. Version 1. Technical Exploitation. NSO, September 2015. 64 p.
Слюсар В.І., Проценко М.М., Докучаєв О.В. Методика побудови нейронних мереж для ідентифікації озброєння та військової техніки. Озброєння та військова техніка. 2022. № 2(34). С. 99—107. https://doi.org/1034169/2414-0651.2022.2(34).99-107.
Vadym Slyusar, Mykhailo Protsenko & Mariia Bondarchuk. Methodology for Armaments Identification Using a Neural Network. 2022 Intern. Scient.-Pract. Conf. «Problems of Infocommunications. Science and Technology». PIC S&T'2022. 5 p. https://doi.org/10.1109/PICST57299.2022.10238568. DOI: https://doi.org/10.1109/PICST57299.2022.10238568
Чепков І.Б., Слюсар В.І., Кучинський А.В. Методика побудови штучних нейронних мереж для ідентифікації конструкцій спеціального призначення за класифікацією та країною походження на підставі електронно-мікроскопічного аналізу їх фрагментів. Озброєння та військова техніка. 2024. № 1 (41). С. 128—140. https://doi.org/1034169/2414-0651.2024.1(41).128-140.
Методика ідентифікації засобів ураження на прикладі безпілотних літальних апаратів типу «Shahed-136» / Васьківський М.І., Животовський Р.М., Шинкарук О.М., Проценко М.М., Яковлев М.Ю., Слюсар В.І., Слюсар І.І. Озброєння та військова техніка. 2023. № 1 (37). С. 45—56. https://doi.org/1034169/2414-0651.2023.1(37).45-56.
Ansys. 3D Electromagnetic Field Simulator for RF and Wireless Design [Online]. Available at: https://www.ansys.com/products/electronics/ansys-hfss. [Accessed 05 July 2024].
Застосування Ansys Academic Research HF для аналізу уламків озброєння та військової техніки / Слюсар В.І., Білобородов О.О., Животовський Р.М., Слюсар І.І., Ковбасюк О.В. Перспективи розвитку озброєння та військової техніки Сухопутних військ: зб. тез доп. Міжнар. наук.-техн. конф. (травень 2024 р.). Львів: Нац. акад. Сухопутних військ ім. Гетьмана Петра Сагайдачного. 2024. С. 445—446.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Вадим Слюсар,Владислав Сотник,Ігор Чепков
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
