НАУКОВО-МЕТОДИЧНИЙ АПАРАТ ІДЕНТИФІКАЦІЇ МАТЕРІАЛІВ КОНСТРУКЦІЙ СПЕЦІАЛЬНОГО ПРИЗНАЧЕННЯ З ВИКОРИСТАННЯМ ЕЛЕМЕНТІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ
DOI:
https://doi.org/10.34169/2414-0651.2024.3(43).104-111Ключові слова:
багатовимірний аналіз, задача вибору, інформаційні ресурси, консолідація, концептографія, ідентифікація, конструкції спеціального призначення, онтологія, трансдисциплінарність, таксономія, штучний інтелект, матеріалознавство, сталі та сплавиАнотація
У статті наведено результати досліджень щодо розроблення науково-методичного апарату, який дозволяє за результатами аналізу ідентифікувати матеріали конструкцій спеціального призначення. Ідентифікація здійснюється на основі використання баз знань розвитку матеріалів конструкцій спеціального призначення. Науково-методичний апарат побудовано з використанням можливостей когнітивної інформаційної технології та елементів штучного інтелекту. Науково-методичний апарат створено з використанням спроможностей когнітивної інформаційної технології та розроблених для цього сервісів, які включають онтолого-семантичні і онтолого-аналітичні групи. Зазначені групи сервісів дозволяють реалізувати семантико-лінгвістичний та концептографічний аналізи великих обсягів інформації, а саме: природномовних наративів, документів та табличних даних, виявлення консолідованих логістичних зв’язків між ними, критеріїв оцінювання та підтримку прийняття рішень для дослідження конструкцій спеціального призначення.
Завантаження
Посилання
Тренди в науці та технологіях 2020-2040. Про що свідчить дослідження НАТО. https:///opk.com.ua/Про що свідчать тренди. [Електронний ресурс]. – Дата звернення: 25.07.2024.
Nicolescu, B. (2008). Transdisciplinarity – Theory and Practice. Hampton Press, Cresskill, NJ, USA. 320 p.
Transdisciplinary Engineering: Crossing Boundaries. Editors Milton Borsato, Nel Wognum, Margherita Peruzzini, Josip Stjepandić, Wim J.C. Verhagen. Series Advances in Transdisciplinary Engineering. 2016. Vol. 4.
Palagin, A. (2014). Transdisciplinarity, computer science and development of modern civilization. Bull. of the Nat. Acad. of Sciences of Ukraine. K.: NAS of Ukraine. No. 7. Pp. 25—33.
Wang, H., Fu, T., Du, Y. et al. (2013). Scientific discovery in the age of artificial intelligence. Nature. Pp. 47—60. https://doi.org/10.1038/s41586-023-06221-2. DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-023-06221-2
Amit Konar. (2005). Cognitive Engineering: a Distributed Approach to Machine Intelligence. Series: Advanced Information and Knowledge Processing, Springer, Cham. 354 p.
The Oxford Handbook of Cognitive Engineering. (2013). Ed. by John D. Lee & Alex Kirlik. https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199757183.001.0001. DOI: https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199757183.001.0001
Stryzhak, O.E. (2023). Digital Univ. Creation concept. Scientific Notes of the Small Acad. of Sciences of Ukraine. K.: Nat. Center «Small Academy of Sciences of Ukraine». No. 2(27). Pр. 70—80. DOI: https://doi.org/10.51707/2618-0529-2023-27-08
The world of innovative opportunities: current issues of the development of STEM education: collective monograph / by general ed. O. E. Stryzhak, Yu. I. Zavalevskyi. K.: Nat. Center «Small Acad. of Sciences of Ukraine». 2023. 254 p.
Riedl, M.O. & Bulitko, V. (2013). Interactive Narrative: an Intelligent Systems Approach. AI Magazine. № 34(1). Рp. 67—77. DOI: https://doi.org/10.1609/aimag.v34i1.2449
Богданов В.Л., Чепков І.Б., Стрижак О.Є., Одноралов І.В., Кучинський А.В., Потапов Г.М. Методика побудови онтологічних баз знань з моніторингу результатів досліджень матеріалів конструкцій спеціального призначення. Озброєння та військова техніка. 2024. № 2(42). С. 64—75. https://doi.org/1034169/2414-0651.2024.2(42).64-75.
Широков В.А. Зміна парадигмального вектора сучасного мовознавства: деякі методологічні міркування. Мовознавство. 2022. № 6. С. 3—14.
Nadutenko, M., Prykhodniuk, V., Shyrokov, V. & Stryzhak, O. (2022). Ontology-Driven Lexicographic Systems. In: Arai K. (eds) Advances in Information and Communication. FICC 2022. Lecture Notes in Networks and Systems. Vol. 438. Pp. 204—215. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-98012-2_16. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98012-2_16
Bohdanov, V.L. and other. (2023). Identification of the country of origin of unmanned aerial vehicles based on the analysis of the elemental base by the method of scanning electron microscopy. Weapons and military equipment. № 1(37). Рp. 57—63. https://doi.org/1034169/2414-0651.2023.1(37).57-63.
Довгий С.О., Стрижак О.Є., Величко В.Ю. та ін. Інформаційно-навчальні ресурси. Капсули знань: Колективна монографія. Київ: Інст. обдарованої дитини. 2019. 215 с.
Марочник сталі і сплавів. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.splav-kharkov.com/main.php. Дата звернення: 24.07.2024.
Downloads
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 В’ячеслав Богданов ,Ігор Чепков,Олександр Стрижак ,Ігор Одноралов,Григорій Потапов ,Андрій Кучинський
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
