Аналітичні параметри концепції процесу прийняття рішень в умовах багатодоменного протистояння
DOI:
https://doi.org/10.34169/2414-0651.2026.2(50).125-130Ключові слова:
сектор безпеки і оборони, безпека держави, Сили оборони України, стійкість управління, багатодоменне протистояння, озброєння, аналітичні параметриАнотація
У статті досліджується концепція інтегрованої підтримки процесу прийняття управлінських рішень в умовах сучасного багатодоменного протистояння на основі платформенного підходу data-driven governance. Обґрунтовано трансформацію характеру збройного протистояння, розвиток multi-domain operations, зростання ролі цифрової інфраструктури, штучного інтелекту, аналітики великих даних та систем decision support. Платформу Palantir розглянуто як аналітичну модель інтегрованої системи підтримки прийняття рішень, здатної забезпечувати data ingestion, data fusion, багаторівневу аналітичну обробку інформації та формування єдиної операційної картини для органів військового управління, сектору безпеки і оборони та інших суб’єктів державного управління.
Методологія дослідження грунтується на сукупності моделей, зокрема – графові, векторно-матричні, імовірнісні та застосовані багатокритеріальні підходи безпосередньо для оцінювання ефективності процесу прийняття рішень у багатодоменному операційному середовищі. Встановлено, що інтегральна ефективнсіть управління визначається ступенем інтегрованості даних, їх достовірністю та релевантністю, часовою придатністю рішення, ресурсною вартістю його реалзіації та здатності системи до адаптивного коригування управлінського циклу, а також здатністю системи зберігати функціональну стійкість за умов децентралізації, інформаційного перевантаження, деградації окремих ланок управління та втрати їх частини.
Результати дослідження можуть бути використані для подальшого розвитку доктринальних підходів до інформаційного забезпечення управління, а також формування перспективних рішень у сфері оборонного планування, кризового реагування та управління в секторі безпеки і оборони.
Наукова новизна дослідження полягає в розробленні та операціоналізації системи аналітичних параметрів інтегрованої підтримки прийняття рішень, які дозволяють оцінювати ефективність управління в умовах багатодоменного протистояння.
Завантаження
Посилання
Kramer, F., Dailey, A. M., & Brodfuehrer, J. A. (2024). NATO multidomain operations: Near- and medium-term priority initiatives. Atlantic Council Scowcroft Center for Strategy and Security. URL:
“Ministerstvo oborony Ukrainy. Ukraina pershoiu v sviti vidkryvaie dlia partneriv dostup do trenuvannia AI-modelei na realnykh danykh z polia boiu. Ofitsiinyi vebportal MOU” [Ministry of Defense of Ukraine. (2026, March 12). Ukraine is the first in the world to open access to partners for training AI models on real battlefield data. Official web portal of the Ministry of Defense of Ukraine]. Available at:
Aerospace & Defence. (2026, March 26). German Army Eyes AI To Expedite Wartime Decision-Making. Aerospace & Defence News. URL:
https://www.aerospace-and-defence.com/german-army-ai-expedite-wartime-decisions/.
Monarcha-Matlak, A. (2021). Automated decision-making in public administration. Procedia Computer Science, 192, 2077–2084. URL:
https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.08.215.
Rizk, A., & Lindgren, I. (2024). Automated Decision-Making in the Public Sector: A Multidisciplinary Literature Review. Electronic Government. EGOV 2024. Lecture Notes in Computer Science, 14841, 237–253. Springer, Cham. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-031-70274-7_15.
Schmeling, J., Al Dakruni, S., & Mergel, I. (2025). Data collaboration in digital government research: A literature review and research agenda. Government Information Quarterly, 42(3), 102063. URL: https://doi.org/10.1016/j.giq.2025.102063.
Downey, A. (2025). The alibi of AI: algorithmic models of automated killing. Digital War, 6(1). URL: https://doi.org/10.1057/s42984-025-00105-7.
Csernatoni, R., Broeders, D., Andersen, L. H., & Schwarz, E. (2025). Myth, Power, and Agency: Rethinking Artificial Intelligence, Geopolitics and War. Minds and Machines, 35(3). URL:
https://doi.org/10.1007/s11023-025-09741-0.
Kern, L., Gustafson, K., & Hansen, M. E. (2026). Leveraging data science to investigate intelligence failures. Intelligence and National Security. URL:
https://doi.org/10.1080/02684527.2025.2607374.
Feng, R. et al. (2025). Data-driven governance: Developing evaluation indices for China's intelligent political and legal systems. Sustainable Futures, 10, 101207. URL:
https://doi.org/10.1016/j.sftr.2025.101207.
Broeders, D., Sukumar, A., Kello, M., & Andersen, L. H. (2025). Digital corporate autonomy: geo-economics and corporate agency in conflict and competition. REVIEW OF INTERNATIONAL POLITICAL ECONOMY, 32(4), 1189-1213. Advance online publication. URL:
https://doi.org/10.1080/09692290.2025.2468308.
Javadi, M. (2025). Infrastructural entanglement and cloud hyperscalers in contemporary warfare: Insights from Ukraine, Israel and Taiwan. Contemporary Security Policy, 47(2), 1–38. URL: https://doi.org/10.1080/13523260.2025.2593247.
Bode, I., Nadibaidze, A., Watts, T. F. A., & Zhang, Q. (2025). Ensuring the exercise of human agency in AI-based military systems: concerns across the lifecycle. Ethics and Information Technology, 27(4). URL: https://doi.org/10.1007/s10676-025-09861-2.
NATO Allied Command Transformation. (2024). Multi-Domain Operations: 2024 Report. NATO ACT Publications. https://www.act.nato.int/wp-content/uploads/2024/05/2024-MDO-Report-LR.pdf.
“Husak, Yu. A., Bazarnyi, S. V. Metod optymalnoho upravlinnia stiikistiu derzhavnoi systemy yak skladnoho dynamichnoho obiekta v bahatodomennomu prostori. Enerhetychnyi front: shostyi teatr voiennykh dii (stratehiia zakhystu, upravlinnia ta vidnovlennia)” [Husak, Y. A., Bazarnyi, S. V. Method of optimal management of state system resilience as a complex dynamic object in a multi-domain space. Energy Front: The Sixth Theater of War (Strategy of Defense, Management and Recovery)]. (Kyiv, March 27, 2026). 2026. pp. [63-66]. URL: https://ipme.kiev.ua/konferencii/energy-front-2026/.
Mathematical model of multi-domain interaction based on game theory / S. Bazarnyi, Y. Husak, T. Voitko, F. Aliew, S. Yevseiev. Advanced Information Systems. 2025. Vol. 9, No. 3. P. 22–31.
DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2025.3.03.
Meerveld, H., & Lindelauf, R. (2024). Data Science in Military Decision-Making: Foci and Gaps. Global Society, 39(1), 1–27.
https://doi.org/10.1080/13600826.2024.2353657.
Mattingsdal, J. (2025). When seconds count: a data-driven exploration of military leaders’ performance in simulated irregular warfare. Small Wars & Insurgencies. URL:
https://doi.org/10.1080/09592318.2025.2588440.
“Zhyvotovskyi, R. (2026). Rozroblennia metodyky formalizatsii danykh dlia pobudovy tsyfrovykh dviinykiv zasobiv povitrianoho napadu. Ozbroiennia ta viiskova tekhnika” [Zhyvotovskyi, R. (2026). Development of a data formalization methodology for constructing digital twins of air attack assets. Armament and Military Equipment], 49(1), 76–83. URL: https://doi.org/10.34169/2414-0651.2026.1 (49), 76–83.
Downloads
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Oleksandr Rakhmanyi,Serhii Bazarnyi,Oleksandr Ternovyi
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
