Особливості просторової обробки сигналів у широкосмуговій системі пасивної радіолокації
DOI:
https://doi.org/10.34169/2414-0651.2020.1(25).52-59Ключові слова:
комплекс радіоелектронної розвідки, комплекс радіотехнічного контролю, джерело радіовипромінювань, широкосмугова кругова антенна решітка, просторова фільтрація сигналів, оцінювання напрямку приходу сигналів, метод мінімальної дисперсії, метод множинної класифікації сигналівАнотація
Обґрунтовується необхідність удосконалення методів та алгоритмів, які застосовуються при розробці перспективних комплексів радіоелектронної розвідки (РЕР) та/або радіо-, радіотехнічного контролю (РРТК). Показується, що ця проблема обумовлена зростанням вимог до можливостей комплексів РЕР та/або РРТК, які, будучі широкосмуговими системами, функціонують в умовах складної завадової обстановки.
Формулюється задача просторової фільтрації сигналів з використанням методу мінімальної дисперсії при лінійному обмеженні (linear constraint minimum variance (LCMV)) для забезпечення повільного пошуку сигналів ДРВ за напрямком комплексом РЕР та/або РРТК. Показується, що ця задача може бути вирішена за допомогою запропонованого алгоритму обробки сигналів на основі широкосмугової кругової антенної решітки.
Формулюється задача оцінювання напрямку приходу сигналів від множини ДРВ на основі методу множинної класифікації сигналів (multiple signal classification (MUSIC)) для швидкого пошуку сигналів ДРВ за напрямком в умовах завад низької та середньої інтенсивності.
Завантаження
Посилання
Buckley, K. M. (1987). Spatial/spectral filtering with linearly-constrained minimum variance beamformers. IEEE Trans. on ASSP, ASSP-35, pp. 249 — 266. DOI: https://doi.org/10.1109/TASSP.1987.1165142
Frost, O. L. (1972). An algorithm for linearly constrained adaptive array processing. Proc. IEEE, 60, pp. 926 — 935. DOI: https://doi.org/10.1109/PROC.1972.8817
Van Veen, B. & Buckley, K. (1988). Beamforming: a versatile approach to spacial filtering. IEEE ASSP Magazine, 5 (2), pp. 4 — 24. DOI: https://doi.org/10.1109/53.665
Haykin, S. (1991). Advances in Spectrum Analysis and Array Processing. Vol. 1 and 2. Englewood Cliffs, NJ, Prentice Hall.
Johnson, D. H. & Dudgeon, D. E. (1992). Array Signal Processing: Concepts and Methods. Englewood Cliffs, NJ, Prentice Hall.
Haykin, S. (1995). Advances in Spectrum Analysis and Array Processing. Vol. 3. Englewood Cliffs, NJ, Prentice Hall.
Buckley, K. M., Douglass, S. C., Sayed, A. H., Van Veen, B., et al. (1999). Digital Signal Processing Handbook. Ed. by V. K. Madisetti and D. B. Williams. CRC Press, 1690 p.
Monzingo, R. A. & Miller, T. W. (1980). Introduction to Adaptive Arrays. John Wiley and Sons.
Capon, J. (1969). High-resolution frequency-wavenumber spectrum analysis. Proc. IEEE, vol. 57, pp.1408—1418. DOI: https://doi.org/10.1109/PROC.1969.7278
Bangs, W. J. (1971). Array Processing with Generalized Beamformers. PhD thesis, Yale Univ., New Haven, CT.
Schmidt, R. O. (1979). Multiple emitter location and signal parameter estimation. Proc. RADC, Spectral Estimation Workshop, Rome, New York, pp. 243—258.
Schmidt, R. O. (1981). A signal subspace approach to multiple emitter location and spectral estimation. PhD dissertation, Department of Electrical Engineering, Stanford Univ., Stanford.
Johnson, D. H. (1982). Application of spectral estimation methods in bearing estimation problems. Proc. IEEE, vol. 70, pp. 1018—1028. DOI: https://doi.org/10.1109/PROC.1982.12430
Barabel, A. J. (1983). Improving the resolution performance of eigenstructure-based direction finding algorithms. Proc. of the Intern. Conf. on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Boston, MA, pp. 336—339. DOI: https://doi.org/10.1109/ICASSP.1983.1172124
Bienvenu, G. (1983). Influence of the spatial coherence of the background noise on high resolution passive methods. Proc. of the Intern. Conf. on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Washington, DC, pp. 306—309. DOI: https://doi.org/10.1109/ICASSP.1979.1170720
Kumaresan, R. & Tufts, D. W. (1983). Estimating the angles of arrival of multiple plane waves. IEEE Trans. on Aerospace and Electronic systems, AES-19, pp. 134—139. DOI: https://doi.org/10.1109/TAES.1983.309427
Paulraj, A., Roy, R. & Kailath, T. (1986). A subspace rotation approach to signal parameter estimation. Proc. of IEEE 74 (7), pp. 1044—1046. DOI: https://doi.org/10.1109/PROC.1986.13583
Pillai, S. U. (1989). Array Signal Processing. New York: Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4612-3632-0
Roy, R. & Kailath, T. (1989). ESPRIT – Estimation of signal parameters via rotational invariance techniques. IEEE Trans. on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ASSP-37 (7), pp. 984—995. DOI: https://doi.org/10.1109/29.32276
Viberg, M. & Ottersten, B. (1991). Sensor array processing based on subspace fitting. IEEE Trans. on Signal Processing, 39 (5), pp. 1110—1121. DOI: https://doi.org/10.1109/78.80966
Doron, M., Doron, E. & Weiss, A. (1993). Coherent wide-band processing for arbitrary array geometry. IEEE Trans. on Signal Processing, 41 (1), pp. 414—417. DOI: https://doi.org/10.1109/TSP.1993.193167
Viberg, M. (1995). Subspace-based methods for the identification of linear time-invariant systems. Automatica, 31 (12), pp. 1835—1851. DOI: https://doi.org/10.1016/0005-1098(95)00107-5
Vasilishin, V. I. (2004). Direction finding with superresolution using root implementation of eigenstructure techniques and joint estimation strategy. European Conf. on Wireless Technology. Amsterdam, Netherlands: Proc. of Conf. Pp. 317—320.
Downloads
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2020 Сергій Зібін ,Андрій Попов ,Володимир Твердохлібов
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
