Оцінка ефективності телекомунікаційних мереж тактичної ланки управління, що функціонують в умовах радіоелектронного подавлення
DOI:
https://doi.org/10.34169/2414-0651.2020.2(26).104-111Ключові слова:
телекомунікаційна мережа тактичної ланки управління, пропускна здатність мережі, спектральна ефективність мережі, енергетична ефективність мережі, ефективність телекомунікаційної мережі, мультиплікативна міра ефективності, інформаційна матриця телекомунікаційної мережі, умови радіоелектронного придушенняАнотація
Задача оцінки ефективності телекомунікаційної мережі, що функціонує в умовах радіоелектронного придушення зі сторони противника, сформована на основі максимізації введеної мультиплікативної міри, що визначило вибраний критерій ефективності та є основою розробленої методики оцінки ефективності телекомунікаційної мережі. Для побудови моделі функціонування телекомунікаційної мережі введена інформаційна матриця, елементи якої визначають величини відносної пропускної спроможності між відповідними вузлами мережі, а структура матриці визначається топологією мережі. Визначена інформаційна матриця телекомунікаційної мережі типової окремої механізованої бригади. Встановлені співвідношення між елементами інформаційної матриці. Показано, що знаючи інформаційну матрицю, можна оцінити, у скільки разів погіршиться пропускна здатність мережі в умовах впливу засобів радіоелектронного придушення зі сторони противника. Визначаються співвідношення, що оцінюють ступінь погіршення пропускної спроможності як мережі в цілому, так і в рамках окремих ланок управління. Визначається результуюча ефективність телекомунікаційної мережі в цілому (або її складової частини), що функціонує в умовах впливу активних навмисних перешкод з боку супротивника. Сформульовано підхід до оцінки ефективності телекомунікаційної мережі, що функціонує в умовах перешкод, що включає певну послідовність дій. Показано, що отримана методика дозволяє оцінювати ефективність широкого класу телекомунікаційних мереж. Розглянуто приклад застосування пропонованої методики до конкретної мережі тактичної ланки управління.
Завантаження
Посилання
Цибизов А. А. Оценка эффективности сетей связи. Вестн. Рязанского РГРТУ. 2009. № 3(29). С. 18–22.
Медведев Н. В., Свистун А. И. Формализация показателей качества функционирования телекоммуникационных сетей нового поколения. Наука и образование. 2016. № 7. С. 267–273.
Ju, H. & Zhang, R. (2014). Throughput maximization in wireless powered communication networks. IEEE Trans. Wireless Comm. V.13, 1. Pp. 418–428. DOI: https://doi.org/10.1109/TWC.2013.112513.130760
Zeng, Y., Zhang, R. & Lim, T. J. (2016). Throughput maximization for UAV-enabled mobile relaying systems. IEEE Trans. on Communications. V. 64, 12. Pp. 4983–4996. DOI: https://doi.org/10.1109/TCOMM.2016.2611512
Glisic, S. & Lorenzo, B. (2009). Advanced Wireless Networks: Cognitive, Cooperative and Opportunistic 4G Technology. 2nd ed. Wiley. DOI: https://doi.org/10.1002/9780470745724
Srikant, R. & Lei, Ying. (2014). Communication Networks: An optimization, control, and stochastic networks perspective. Cambridge Univ. Press. DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9781139565844
Nagurney, A. & Qiang, Q. (2008). A network effi ciency measure with application to critical infrastructure networks. J. of global optimization. 40. Pp. 261–275. DOI: https://doi.org/10.1007/s10898-007-9198-1
Lian, J., Naik, K. & Agnew, G. B. (2006). Data capacity improvement of wireless sensor networks using nonuniform sensor distribution. Intern. J. of Distributed Sensor Networks. № 2. Pp. 121–145. DOI: https://doi.org/10.1080/15501320500201276
Wu, Q., Chen, W., Kwan, D. W. & Schober, R. (2018). Spectral and energy effi cient wireless powered IoT networks: NOMA or TDMA? arXiv:1801.09109v1. DOI: https://doi.org/10.1109/TVT.2018.2799947
Cui, S., Goldsmith, A. J. & Bahai, A. (2004). Energyeffi ciency of MIMO and cooperative MIMO techniques in sensor networks. IEEE J. Sel. Areas Comm. V. 22, 6. Pp. 1089–1098. DOI: https://doi.org/10.1109/JSAC.2004.830916
Gao, Q., Zou, Y., Zhang, J. & Peng, X. (2008). Improving energy-effi ciency in a wireless sensor network by combining cooperative MIMO with data aggregation. IEEE Trans. on Vehicular Technology. V. 57, 6. Pp. 3618–3628.
Li, M., Koutsopoulos, I. & Poovendran, R. (2007). Optimal jamming attacks and network defense policies in wireless sensor networks. IEEE InfoCOM. IEEE. Pp. 1307–1315. DOI: https://doi.org/10.1109/INFCOM.2007.155
Lu, Z., Wang, W. & Wang, C. (2014). Modeling, evaluation and detection of jamming attacks in timecritical wireless application. IEEE Trans. on Mobile Computing. V.13, 8. Pp. 1746–1759 DOI: https://doi.org/10.1109/TMC.2013.146
Harjula, I., Pinola, J. & Prokkola, J. (2011). Performance of IEEE 802.11 based WLAN devices under various jamming signals. MilCOM, IEEE. Pp. 2129–2135. DOI: https://doi.org/10.1109/MILCOM.2011.6127635
Балыбин В. А., Донсков Ю. Е., Линник И. В. Радиоподавление современных систем радиосвязи. Военная мысль. 2006. № 8. С. 27–30.
Лучук Е. В. Оцінка ефективності радіоподавлення сучасних засобів радіозв’язку АСУ військами. Воєнно-техн. зб. акад. СВ. 2010. № 2. С. 73–77.
Журавський Ю. В. Оцінювання ефективності радіоподавлення систем радіозв’язку в умовах невизначеності координат приймачів. Системи обробки інформації. 2009. № 2(76). С. 45–47.
Sklar, B. (2001). Digital Communications: Fundamentals and Applications. 2nd ed. Prentice Hall. 1079 p.
Палий А. И. Радиоэлектронная борьба. М.: ВИ. 1989.
Зюко А. Г., Кловский Д. Д., Коржик В. И., Назаров М. В. Теория электрической связи. М.: Радио и связь. 1999. 432 с.
Downloads
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2020 Олексій Налапко ,Андрій Попов,Володимир Твердохлібов,Андрій Шишацький
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
