ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДУ РОЗПІЗНАВАННЯ ВИДІВ ДИСКРЕТНОЇ МОДУЛЯЦІЇ РАДІОСИГНАЛІВ НА ОСНОВІ ВЕЙВЛЕТ-АНАЛІЗУ
DOI:
https://doi.org/10.34169/2414-0651.2024.3(43).57-66Ключові слова:
розпізнавання сигналів, дискретна модуляція, квадратурні складові сигналу, кумулянт, вейвлет-аналіз, вейвлет-перетворення, апріорна невизначеність, радіоелектронна розвідка, радіочастотний моніторингАнотація
Стверджується, що прийом сигналів в системах радіоелектронної розвідки, радіочастотного моніторингу характеризується умовами значної апріорної невизначеності по відношенню як до характеристик сигналів джерел радіовипромінювань, так і відносно характеристик завадових сигналів. Стисло розглядаються відомі методи розпізнавання видів дискретної модуляції, при цьому вказуються їх недоліки та переваги. Показується, що метод розпізнавання видів дискретної модуляції, заснований на вейвлет-аналізі сигналів, не потребує для своєї реалізації значної кількості апріорної інформації стосовно частотно-часових характеристик сигналів, які підлягають технічному аналізу. Наводяться результати застосування запропонованого методу розпізнавання сигналів, які отримані шляхом імітаційного моделювання. Наводяться основні критерії розпізнавання сигналів, що застосовуються в алгоритмі обробки сигналів, який реалізує даний метод.
Завантаження
Посилання
Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. М.: Высшая школа. 1977. 222 с.
Горелик А.Л., Скрипник В.А. Методы распознавания. М.: Высшая школа. 1984. 208 с.
Watanabe, S. (2014). Methodologies of Pattern Recognition. Academic Press.
Мерков А.Б. Распознавание образов. Введение в методы статистического обучения. М.: Едиториал УРСС. 2011.
Загоруйко Н.Г. Методы распознавания и их применение. М.: Сов. Радио. 1972. 208 с.
Безрук В.М., Певцов Г.В. Теоретические основы проэктирования систем распознавания сигналов для автоматизированного радиоконтроля. Харьков: Коллегиум. 2007. 430 с.
Терентьев А.В., Коротков В.Ф. Радиотехническая разведка: Теория и практика обработки радиолокационных сигналов. СПб.: Медиапапир. 2021. 346 с.
Радиомониторинг: задачи, методы, средства; под ред. А.М. Рембовского. М.: Горячая линия - Телеком, 2012. 640 с.
Радзиевский В.Г. Теоретические основы радиоэлектронной разведки. М.: Радиотехника. 2004. 432 с.
Слободянюк П.В., Благодарний В.Г., Ступак В.С. Довідник з радіомоніторингу. Ніжин: ТОВ «Вид-во “Аспект-Поліграфˮ». 2008.
Смирнов Ю.А. Радиотехническая разведка. М.: Воениздат. 2001.
Wiley, R.G. ELINT: The Interception and Analysis of Radar Signals. Artech House. 2006.
Poisel, R.A. Electronic Warfare Receivers and Receiving Systems. Artech House. 2014. 832 p.
Куприянов А.И., Петренко П.Б., Сычев М.П. Теоретические основы радиоэлектронной разведки. М.: МГТУ. 2010.
Marple, S.L. (1987). Digital Spectral Analysis with Applications. Prentice Hall, Englewoods Cliffs, New Jersey.
Kay, S.M. (1988). Modern Spectral Estimation, Theory and Application. Prentice Hall, Englewoods Cliffs, New Jersey.
Haykin, S. Advances in Spectrum Analysis and Array Processing. Vol. 1, 2, 3. Prentice Hall, Englewoods Cliffs, New Jersey, 1991, 1995.
Naidu, P.S. (1996). Modern Spectrum Analysis of Time Series. CRC Press, Boca Raton, Florida.
Stoica, P. & Moses, R. (2005). Spectral Analysis of Signals. Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey.
Weber, C., Peter, M. & Felhauer, T. (2015). Automatic modulation classification technique for radiomonitoring. Electronics Letters. Vol. 51. №. 10. Pp. 794—796. DOI: https://doi.org/10.1049/el.2015.0610
Mobasseri, B.G. (2000). Digital modulation classification using constellation shape. Signal processing. No 80. Pр. 251—277. DOI: https://doi.org/10.1016/S0165-1684(99)00127-9
Аджемов C.C., Стогов A.A., Терешонок M.B. и др. Алгоритм распознавания вида цифровой модуляции сигнала по форме фазового созвездия с использованием самоорганизующихся карт Кохонена. T-Comm — Телекоммуникации и транспорт. 2011. № 11. С. 4—6.
Kohonen, Т. (2001). Self-Organizing Maps. Springer. 502 p. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-56927-2
Методы распознавания видов цифровой модуляции сигналов в когнитивных радиосистемах/ Аджемов C.C., Кленов Н.В., Терешонок M.B., Чиров Д.С. Вестн. Моск. ун-та. Сер. 3. Физика, Астрономия. 2015. № 6, С. 19—27.
Swami, А. & Sadler, В.М. (2000). Hierarchical Digital Modulation Classification Using Cumulants. IEEE Transactions on Communications. Vol. 48. No 3. Pp. 416—429. DOI: https://doi.org/10.1109/26.837045
Zhechen, Z. & Nandi, А.К. (2005). Automatic Modulation Classification. Principles: Algorithms and Applications. Brunei Univ. London. 194 p.
Dobre, A., Abdi, A., Bar-Ness, Y. & Su, W. Survey of Automatic Modulation Classification Techniques: Classical Approaches and New Trends. IET Communications. May, 2007. DOI: https://doi.org/10.1049/iet-com:20050176
Hatzichristos, G. (2001). Classification of Digital Modulation Types in Multipath Environments. Electrical Engineer thesis. Naval Postgraduate School.
Azzouz, E.E. & Nandi, A.K. (1996). Automatic Modulation Recognition of Communication Signals. Kluwer Academic Publishers. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4757-2469-1
Hong, L. & Но, К.C. (1999). Identification of digital modulation types using wavelet transform. IEEE MILCOM.
Chui, C.K. (1992). An Introduction to Wavelets. Academic Press, New York. DOI: https://doi.org/10.1063/1.4823126
Meyer, Y. (1992).Wavelets and Operators. Cambridge: Cambridge Univ. Press.
Meyer, Y. & Roques, S. (editors). (1993). Progress in wavelet analysis and applications. In Proc. of Int. Conf. «Wavelets and Applications». Frontieres, Toulouse. France.
Daubechies, I. (1992). Ten Lectures on Wavelets. CBMS-NSR Series in Appl. Math. SIAM. DOI: https://doi.org/10.1137/1.9781611970104
Frazier, M.W., Heil, C., Feichtinger, H.G., Coifman, R.R., Jawerth, B. et al. (1994). Wavelets: Mathematics and Applications. CRC Press.
Holschneider, M. (1995). Wavelets: An Analysis Tool. Oxford Mathematical Monographs, Clarendon Press, Oxford. DOI: https://doi.org/10.1093/oso/9780198534815.001.0001
Hernandes, E. & Weis, G.A. (1996). A First Course of Wavelets. CRC Press. DOI: https://doi.org/10.1201/9780367802349
Воробьев В.И., Грибунин В.Г. Теория и практика вейвлет-преобразования. СПб.: ВУС. 1999. 208 с.
Яковлев А.Н. Введение в вейвлет-преобразования. Новосибирск: НГТУ. 2003. 104 с.
Hlawatsch, F. & Auger, F. (2008). Time-Frequency Analysis: Concepts and Methods. ISTE Ltd and John Wiley and Sons, Inc. DOI: https://doi.org/10.1002/9780470611203
Mallat, S. (2009). A Wavelet Tour of Signal Processing. The Sparse Way. 3nd ed. Academic Press.
Heil, C., Walnut, D.F. & Daubechies, I. (2009). Fundamental Papers in Wavelet Theory. Princeton Univ. Press. DOI: https://doi.org/10.1515/9781400827268
Debnath, L. (2011). Wavelet Transforms and Their Applications. Birkhauser.
Resnikoff, H.L. & Wells, R.O. (2012). Wavelet Analysis. Springer.
Walnut, D.F. (2013). An Introduction to Wavelet Analysis. Birkhauser.
Sundararajan, D. (2015). Discrete Wavelet Transform. A Signal Processing Approach. Wiley. DOI: https://doi.org/10.1002/9781119113119
Mehra, M. (2018). Wavelets Theory and its Applications. Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-13-2595-3
Downloads
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 Вадим Козлов,Андрій Крутих ,Андрій Попов,Володимир Твердохлібов
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
