ВИКОРИСТАННЯ МОДЕЛЕЙ РАДІОЕЛЕКТРОННОЇ БОРОТЬБИ З СИСТЕМАМИ ПЕРЕДАЧІ ІНФОРМАЦІЇ ДЛЯ ОЦІНКИ ЇХ ЕНЕРГЕТИЧНОЇ ЕФЕКТИВНОСТІ
DOI:
https://doi.org/10.34169/2414-0651.2022.2(34).122-127Ключові слова:
модель радіоелектронної боротьби, система передачі інформації, канальний сигнал, груповий сигнал, співвідношення сигнал − шум, метод статистичних випробуваньАнотація
Розглядаються питання використання імітаційних моделей функціонування багатоканальних (багатостанційних) систем передачі інформації (СПІ) з TDM(A)-QPSK, DS-CDM(A)-QPSK, CP-MFSK-CDM(A)-QPSK, OFDM(А)-QPSK для оцінки їх енергетичної ефективності. Результати оцінки енергетичної ефективності кожної з названих СПІ, працюючих в умовах впливу перешкод, наводяться у вигляді залежностей ймовірностей бітової помилки від співвідношення сигнал − шум, що отримують в рамках застосування методу статистичних випробувань на ПЕОМ.
Завантаження
Посилання
Welch, M. & Pywell, M. (2012). Electronic Warfare Test and Evaluation. NATO Research and Technology Organization. 314 p.
Li, M., Koutsopoulos, I. & Poovendran, R. (2007). Optimal jamming attacks and network defence policies in wireless sensor networks. IEEE InfoCOM. IEEE. Pp. 1307—1315. DOI: https://doi.org/10.1109/INFCOM.2007.155
Lu, Z., Wang, W. & Wang, C. (2014). Modeling, evaluation and detection of jamming attacks in time-critical wireless application. IEEE Trans. on Mobile Computing. Vol. 13. No 8. Pp. 1746—1759. DOI: https://doi.org/10.1109/TMC.2013.146
Зібін С.Д., Попов А.О., Твердохлібов В.В. Моделі радіоелектронної боротьби з багатоканальними (багато- станційними) системами передачі інформації. Озброєння та військова техніка. 2021. № 4(32). С. 76—87.
Sklar, B. Digital communications: Fundamentals and Applications. 2nd ed. Prentice Hall. Upper Saddle River. NJ. 2001. 1079 p.
Zhang, K.Q.T. (2016). Wireless Communications: Principles, Theory and Methodology. Wiley and Sons. 448 p. DOI: https://doi.org/10.1002/9781119113263
Vitetta, G.M., Taylor, D.P., Colavolpe, G., Pancaldi, F. & Martin, P.A. (2013). Wireless Communications: Algorithmic Techniques. Wiley and Sons. 744 p. DOI: https://doi.org/10.1002/9781118576618
Цибизов А.А. Оценка эффективности сетей связи. Вестн. Рязанского РГРТУ. 2009. № 3(29). С. 18—22.
Медведев Н.В., Свистун А.И. Формализация показателей качества функционирования телекоммуникационных сетей нового поколения. Наука и образование. 2016. № 7. С. 267—273.
Ju, H. & Zhang, R. (2014). Throughput maximization in wireless powered communication networks. IEEE Trans. Wireless Comm. Vol. 13. № 1. Pp. 418—428. DOI: https://doi.org/10.1109/TWC.2013.112513.130760
Zeng, Y., Zhang, R. & Lim, T.J. (2016). Throughput maximization for UAV-enabled mobile relaying systems. IEEE Trans. on Communications. Vol. 64. № 12. Pp. 4983—4996. DOI: https://doi.org/10.1109/TCOMM.2016.2611512
Налапко О.Л., Попов А.О., Твердохлібов В.В., Шишацький А.В. Оцінка ефективності телекомунікаційних мереж тактичної ланки управління, що функціонують в умовах радіоелектронного подавлення. Озброєння та військова техніка. 2020. № 2(26). С. 104—111.
Glisic, S. & Lorenzo, B. (2009). Advanced Wireless Networks: Cognitive, Cooperative and Opportunistic 4G Technology. 2nd ed. Wiley. DOI: https://doi.org/10.1002/9780470745724
Srikant, R. & Lei, Ying. (2014). Communication Networks: An optimization, control and stochastic networks perspective. Cambridge Univ. Press. DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9781139565844
Nagurney, A. & Qiang, Q. (2008). A network efficiency measure with application to critical infrastructure networks. J. of global optimization. № 40. Pp. 261—275. DOI: https://doi.org/10.1007/s10898-007-9198-1
Lian, J., Naik, K. & Agnew, G.B. (2006). Data capacity improvement of wireless sensor networks using non-uniform sensor distribution. Intern. J. of Distributed Sensor Networks. № 2. Pp. 121—145. DOI: https://doi.org/10.1080/15501320500201276
Wu, Q., Chen, W., Kwan, D.W. & Schober, R. (2018). Spectral and energy efficient wireless powered IoT networks: NOMA or TDMA? arXiv:1801.09109v1. DOI: https://doi.org/10.1002/9781119476863.ch13
Cui, S., Goldsmith, A.J. & Bahai, A. (2004). Energy-efficiency of MIMO and cooperative MIMO techniques in sensor networks. IEEE J. Sel. Areas Comm. Vol. 22. № 6. Pp. 1089—1098. DOI: https://doi.org/10.1109/JSAC.2004.830916
Gao, Q., Zou, Y., Zhang, J. & Peng, X. (2008). Improving energy-efficiency in a wireless sensor network by combining cooperative MIMO with data aggregation. IEEE Trans. on Vehicular Technology. Vol. 57. № 6. Pp. 3618—3628.
Metropolis, N. & Ulam, S. (1949). The Monte Carlo method. J. of American Statistical Association. Vol. 44. № 247. Pp. 335—341. DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.1949.10483310
Fishman, G.S. (1996). Monte Carlo: Concepts, Algorithms, and Applications. Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4757-2553-7
Бусленко Н.П., Шрейдер Ю.А., Страгович В.Г., Соболь И.М., Голенко Д.И. Метод статистических испытаний. М.: Физматлит. 1962.
Ziemer, R.E. & Tranter, W.H. (2014). Principles of Communications: Systems, Modulation and Noise. Wiley.
Пушкина Е.О. Вероятность ошибки в системе связи с OFDM и QAM в канале с АБГШ. Инфокоммуникационные технологии. 2013.Т. 11. № 2. С. 59—62.
Downloads
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2022 Сергій Зібін ,Андрій Попов ,Володимир Твердохлібов ,Любов Білобородова
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
