КОНЦЕПЦІЯ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ЯК ОСНОВНОЇ СКЛАДОВОЇ РАДІОЕЛЕКТРОННОЇ БОРОТЬБИ

Автор(и)
DOI:
https://doi.org/10.34169/2414-0651.2024.2(42).76-84
Ключові слова:
Array, Array, Array, Array, Array, Array, Array, Array, Array, Array, Array, Array
Анотація

Проведено аналіз розвитку засобів радіоелектронної боротьби в передових країнах світу.

Обґрунтовано доцільність впровадження технологій штучного інтелекту в засоби радіоелектронної боротьби та визначено основні завдання відповідних засобів.

Розроблено блок-схему та описано модель автоматичного засобу радіоелектронної боротьби з інтегрованою технологією штучного інтелекту, обґрунтовано спроможності мережецентричного підходу автоматичного засобу радіоелектронної боротьби з інтегрованою технологією штучного інтелекту (крос-платформена координація).

Біографія автора
  1. автор Вадим Слюсар, афіліація Центральний науково-дослідний інститут озброєння та військової техніки Збройних Сил України

    доктор технічних наук, професор

Посилання

Department of Defense Electromagnetic Spectrum Superiority Strategy. Available at: https://apps.dtic.mil/sti/citations/AD1113597.

Science & Technology Trends 2023−2043 Across the Physical, Biological and Information Domains. NATO Science & Technology Organization. Vol. 1: Overview. 2023. 142 p.

Струкова П.Э. Искусственный интеллект в Китае: современное состояние отрасли и тенденции развития. Вестн. Санкт-Петербургского ун-та. 2022. Т. 12. Вып. 4 [Електронний ресурс] − Режим доступу: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-kitae-sovremennoe-sostoyanie-otrasli-i-tendentsii-razvitiya?ysclid=lv0yqt9npj575009126.

«Былина» сможет атаковать противника без участия оператора. 18 апреля 2020. Известия. [Електронний ресурс]. − Режим доступу: https://hi-tech.mail.ru/news/48710-bylina_smozhet_atakovat/?ysclid=lv0zlj32hz785731055.

Системы РБ-109А «Былина» готовятся к развертыванию в зоне СВО. 30.10.2023. Русское оружие. [Електронний ресурс]. − Режим доступу: https://rg.ru/2023/10/30/sistemy-rb-109a-bylina-gotoviatsia-k-razvertyvaniiu-v-zone-svo.html?ysclid=lv0zkgjcc9845493537.

Россия внедряет передовую систему управления РЭБ РБ-109А «Былина». [Електронний ресурс] − Режим доступу: https://avia.pro/news/rossiya-vnedryaet-peredovuyu-sistemu-upravleniya-reb-rb-109a-bylina?ysclid=lv0zxssp9c480496250.

ГОСТ Р 59276-2020. Национальный стандарт российской федерации. Системы искусственного интеллекта. Способы обеспечения доверия. Общие положення. Artificial intelligence systems. Methods for ensuring trust. General. [Дата введ. 2021-03-01]. М.: Стандартинформ. 2021. 10 с.

Шевченко A.І., Барановський С.В., Білокобильський О.В. Стратегія розвитку штучного інтелекту в Україні: монографія; за заг. ред. А.І. Шевченка. Інст. проблем штучного інтелекту М-ва освіти і науки України і Нац. акад. наук України. Київ. 2023. 305 с.

Слюсар В.І. Штучний інтелект як основа перспективних мереж управління. Проблеми координації воєнно-технічної та оборонно-промислової політики в Україні. Перспективи розвитку озброєння та військової техніки: зб. матер. VII міжнар. наук.-практ. конф. Київ. 2019. C. 89—90. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.30247.50087.

Purabi Sharma, Kandarpa Kumar & Nikos Mastorakis. Artificial Intelligence Aided Electronic Warfare Systems – Recent Trends and Evolving Applications. Available at: https://www.researchgate.net/publication/ 347631413_Artificial_ Intelligence_Aided_Electronic_Warfare_Systems-Recent_Trends_and_Evolving_Applications.

Никольский Б.А. Основы теории систем и комплексов радиоэлектронной борьбы: учебное пособие. Самара. 2012. 174 с.

Макаренко С.И. Анализ средств и способов противодействия беспилотным летательным аппаратам. Ч. 3. Радиоэлектронное подавление систем навигации и радиосвязи. Системы управления, связи и безопасности. 2020. № 2. С. 101—175.

https://doi.org/10.24411/2410-9916-2020-10205.

Слюсар В.И. Неортогональное частотное мультиплексирование (N-OFDM) сигналов. Ч. 1. Технологии и средства связи. 2013. № 5. C. 61—65.

Слюсар В.И. Неортогональное частотное мультиплексирование (N-OFDM) сигналов. Ч. 2. Технологии и средства связи. 2013. № 6. C. 60—65.

Сидорин А.Н. Безродный А.Н. Перспективы применения технологий искусственного интеллекта в радиоэлектронной борьбе. [Електронний ресурс] − Режим доступу: https://cyberleninka.ru/article/n/perspektivy-primeneniya-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-v-radioelektronnoy-borbe?ysclid=lv0z4qw8jm847378375.

Іванченко Г.Ф. Системи штучного інтелекту: навч. посіб. Київ: КНЕУ. 2011. 382 с.

Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. Стереотип. М.: Горячая линия – Телеком. 2002. 382 с.

Терейковський І.А., Бушуєв Д.А., Терейковська Л.О. Штучні нейронні мережі: базові положення: навч. посіб. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського. 2022. 123 с.

Transfer Learning: как быстро обучить нейросеть на своих данных. [Електронний ресурс]. − Режим доступу: https://habr.com/ru/companies/binarydistrict/articles/428255/.

Slyusar, V., Kondratenko, Y., Shevchenko, A. & Yeroshenk, T. Some Aspects of Artificial Intelligence Development Strategy for Mobile Technologies. Available at: https://www.researchgate.net/publication/380376179_Some_Aspects_of_Artificial_Intelligence_Development_Strategy_for_Mobile_Technologies.

Cover Image
Завантаження
Опубліковано
30.06.2024
Номер
Том 42 № 2 (2024): Озброєння та військова техніка
Розділ
ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ
Ліцензія

Авторське право (c) 2024 Вадим Козлов,Вадим Слюсар

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Як цитувати

КОНЦЕПЦІЯ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ЯК ОСНОВНОЇ СКЛАДОВОЇ РАДІОЕЛЕКТРОННОЇ БОРОТЬБИ. (2024). Озброєння та військова техніка, 42(2), 76-84. https://doi.org/10.34169/2414-0651.2024.2(42).76-84

Статті цього автора (цих авторів), які найбільше читають

1 2 > >>