Методика ідентифікації засобів ураження на прикладі безпілотних літальних апаратів типу «Shahed-136»
DOI:
https://doi.org/10.34169/2414-0651.2023.1(37).45-54Ключові слова:
засоби ураження, методика, безпілотних літальних апаратів-камікадзе, ідентифікація, науково-технічна експертиза, «Shahed-136»Анотація
У статті обґрунтовується доцільність розробки методики ідентифікації засобів ураження на прикладі безпілотних літальних апаратів «Shahed-136». Показано, що ця проблема обумовлена зростанням кількості зразків безпілотних літальних апаратів-камікадзе, що застосовуються в якості засобів повітряного нападу. Запропонована універсальна методика проведення ідентифікації засобів ураження. Розроблені рекомендації щодо подальшого використання результатів науково-технічної експертизи в інтересах оборони держави.
Показується, що задача ідентифікації безпілотних літальних апаратів може бути вирішена за допомогою аналізу його складових елементів та порівняння з еталоном. Наводиться варіант реалізації цієї методики на прикладі безпілотних літальних апаратів-камікадзе «Shahed-136» («Герань-2»).
Завантаження
Посилання
Методичні рекомендації підрозділам щодо боротьби з безпілотними літальними апаратами іранського виробництва «Shahed-136» («Герань-2»). ВП 7-(01).03.01. Командування Сухопутних військ Збройних Сил України. Жовтень 2022 р. Київ. 49 с.
Військові повідомили про знищення трьох дронів, запущених по Одещині. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.radiosvoboda.org/a/news-dron-odeshchyna/32053168.html.
Нова загроза на передовій: іранські БПЛА «Shahed-136» вже нищать українську техніку, не варто недооцінювати. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://war.znaj.ua/438351-nova-zagroza-na-peredoviy-iranski-bpla-shahed-136-vzhe-nishchat-ukrajinsku-tehniku-ne-varto-nedoocinyuvati.
Obozrevatel. Available at: https://war.obozrevatel.com/v-ukraine-vtoroj-raz-nashli-ostatki-sbitogo-iranskogo-bpla-kotoryij-ispolzovali-okkupantyi-foto.htm.
Животовський Р.М., Шинкарук О.М., Яковлев М.Ю., Варсєгов А.С. Аналіз бойових можливостей крилатих ракет повітряного базування рф у війні проти України 2022 року. Озброєння та військова техніка. Київ: ЦНДІ ОВТ ЗСУ. 2022. № 1(33). C. 82—91. https://doi.orq/1034169/2414-0651.2022.1(33).82–91.
Iranian drones in the russian invasion: analysis by Molfar experts. Available at: https://www.molfar.global/en-blog/shahed.
Брифінг члена комітету парламенту з питань національної безпеки, оборони та розвідки Федіра Веніславського. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://itc.ua/ua/articles/1100432/.
Iran Aircraft Manufacturing Industries (HESA). Available at: https://www.iranwatch.org/iranian-entities/iran-aircraft-manufacturing-industries-hesa.
Epicos. Available at: https://www.epicos.com/company/13900/iran-aircraft-manufacturing-industrial-company-hesa.
Безпілотники-камікадзе «Shahed-136» з Ірану – наскільки небезпечні та як їм протидіяти [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://itc.ua/ua/articles/1100432/.
Slyusar, V., Protsenko, M., Chernukha, A., Gornostal, S., Rudakov, S., Shevchenko, S., Chernikov, O., Kolpachenko, N., Timofeyev, V., & Artiukh, R. (2021). Construction of an advanced method for recognizing monitored objects by a convolutional neural network using a discrete wavelet transform. Eastern-European J. of Enterprise Technologies. № 4(9(112)). Рр. 65—77. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.238601. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.238601
Slyusar, V., Protsenko, M., Chernukha, A., Kovalov, P., Borodych, P., Shevchenko, S., Chernikov, O., Vazhynskyi, S., Bogatov, O., & Khrustalev, K. (2021). Improvement of the model of object recognition in aero photographs using deep convolutional neural networks. Eastern-European J. of Enterprise Technologies. № 5(2(113)). Рр. 6—21. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.243094. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.243094
Slyusar, V., Protsenko, M., Chernukha, A., Melkin, V., Petrova, O., Kravtsov, M., Velma, S., Kosenko, N., Sydorenko, O. & Sobol, M. (2021). Improving a neural network model for semantic segmentation of images of monitored objects in aerial photographs. Eastern-European J. of Enterprise Technologies. № 6(2(114)). Рр. 86—95. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.248390. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.248390
Slyusar, V., Protsenko, M., Chernukha, A., Melkin, V., Biloborodov, O., Samoilenko, M., Kravchenko, O., Kalynychenko, H., Rohovyi, A. & Soloshchuk, M. (2022). Improving the model of object detection on aerial photographs and video in unmanned aerial systems. Eastern-European J. of Enterprise Technologies. № 1(9(115)). Р. 24. https://doi.org/34. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.252876. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.252876
Слюсар В.І., Проценко М.М., Докучаєв О.В. Методика побудови нейронних мереж для ідентифікації озброєння та військової техніки. Озброєння та військова техніка. Київ: ЦНДІ ОВТ ЗСУ. 2022. № 2(34). С. 99—107. https://doi.org/1034169/2414-0651.2022.2(34).99-107.
Методика дослідження елементної бази уламків зброї рф за номенклатурою Повітряних сил / Животовський Р.М., Шинкарук О.М., Яковлев М.Ю., Варсєгов А.С., Докучаєв О.В. Озброєння та військова техніка. Київ: ЦНДІ ОВТ ЗСУ. 2022. № 3(35). С. 55—67. https://doi.orq/1034169/2414-0651.2022.3(35).55–67.
Downloads
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2023 Михайло Васьківський,Вадим Слюсар,Руслан Животовський ,Олег Шинкарук,Михайло Проценко,Максим Яковлев ,Ігор Слюсар
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
