Intelligent information platform for analyzing elements of fragments of the 3M14 cruise missile of the missile complex
DOI:
https://doi.org/10.34169/2414-0651.2026.1(49).57-64Keywords:
research of the element base, intelligent information platform, small language model, ontology, cruise missile, structuring of information process arrays, taxonomyAbstract
The article defines the importance and relevance of the problems that arise during the study of fragments of enemy weapons and military equipment under martial law. The scientific nature of the study of the elements of the fragments of the 3M14 cruise missile of the Caliber missile complex is substantiated, the procedure and features of the studies are determined. The study of the elements of the 3M14 cruise missile fragments is proposed to be carried out using the mathematical apparatus and the capabilities of an intellectual information platform. The basis for building such a platform is the cognitive information technology KIT Polyhedron. The use of this technology allows you to form, based on the consolidation of information, a set of interactive documents that are received in the format of system-integrated various types of information resources during the study of the fragments of the 3M14 cruise missile of the Caliber missile complex and the narratives of which are endowed with the features of reliability, completeness, integrity and partial consistency.
Downloads
References
Інформаційний вибух. [Електронний ресурс]. – Режим доступу:
https://uk.wikipedia.org/wiki/Інформаційний вибух (дата звернення: 26.09.2023).
Чепков, І., Стрижак , О., Сотник, В., & Потапов , Г. (2022). НАУКОВО-МЕТОДИЧНИЙ АПАРАТ ДОСЛІДЖЕННЯ ТРОФЕЙНИХ ЗРАЗКІВ ТА УЛАМКІВ ОЗБРОЄННЯ ТА ВІЙСЬКОВОЇ ТЕХНІКИ РОСІЙСЬКОЇ ФЕДЕРАЦІЇ. Озброєння та військова техніка, 33(1), 12–21.
https://doi.org/10.34169/2414-0651.2022.1(33).12-21 DOI: https://doi.org/10.34169/2414-0651.2022.1(33).12-21
Процедура ідентифікації артилерійських засобів ураження / Кубашко І.Б., Кузьменко В.О., Третяк Н.М., Яриш І.Ю. Зб. наук. пр. Черкаси: ДНДІ ВС ОВТ. 2022. № 3 (21). С. 50—56.
Lyman, P. & Varian, H.R. How much information. Available at: https://chnm.gmu.edu/digitalhistory/links/pdf/preserving/8_5a.pdf (accessed: 26.09.2023).
Rivera, A.C., Tapia-Leon, M. & Lujan-Mora, S. (2018). Recommendation Systems in Education: A Systematic Mapping Study. Cham : Springer. Pp. 937—947.
https://doi.org/10.1007/978-3-319-73450-7_89. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-73450-7_89
Ansari, M.H., Moradi, M., NikRah, O. & Kambakhsh, K.M. (2016). CodERS: A hybrid recommender system for an E-learning system. 2nd Intern. Conf. of Signal Processing and Intelligent Systems (ICSPIS). IEEE. Pp. 1—5. https://doi.org/10.1109/ICSPIS.2016.7869884. DOI: https://doi.org/10.1109/ICSPIS.2016.7869884
Chungora, N., Young, R., Gunendran, G., Palner, C. & Usmman, Z. (2013). A model-driven ontology approach for manufacturing system interoperability and knowledge sharing. Computers in industry. № 64 (4). Рр. 392—401. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compind.2013.01.003
Інформаційно-навчальні ресурси. Капсули знань : колективна монографія за ред. С. О. Довгого, О. Є. Стрижака. Київ : Інст. обдарованої дитини НАПН України. 2019. 215 с.
Tрансдисциплінарне представлення інформації за допомогою інтерактивних документів / Мінцер О. П., Стрижак О.Є., Приходнюк В. В., Шевцова О. М. Медична інформатика та інженерія. 2018. № 1. С. 47—52.
Авторське свідоцтво на твір. Комп’ютерна програма «Трансдисциплінарні онтологічні дослідження операціональних середовищ і процесів» (ТОДОС-ПРОЦЕСИ). № 96130. 18.02.2020.
Левченко Д. Тенденції розвитку штучного інтелекту в Україні та світі. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://gwaramedia.com/tendenczii-rozvitku-shtuchnogo-intelektu-v-ukraini-ta-sviti (дата звернення: 29.09.2023).
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Олександр Стрижак ,Григорій Потапов ,Микола Сень ,Оксана Кочарян ,Віталій Приходнюк
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
