Методика нечіткого оцінювання для систем підтримки прийняття проектних рішень на етапах створення зразків озброєння та військової техніки

Автор(и)
DOI:
https://doi.org/10.34169/2414-0651.2019.3(23).99-109
Ключові слова:
Array, Array, Array, Array, Array, Array
Анотація

У статті приведено розроблену методику нечіткого оцінювання для систем підтримки прийняття рішень в процесі створення зразків озброєння та військової техніки. Практична цінність методики полягає в тому, що на її основі було проведено розробку програмних засобів підтримки вибору рішень. Для досягнення зазначеною мети були використані основні положення методів штучного інтелекту, складних технічних систем, нечіткої логіки та багатопараметричної та багатокритеріальної оптимізації.

Біографії авторів
  1. автор О. О. Головін, афіліація Центральний науково-дослідний інститут озброєння та військової техніки Збройних Сил України

    кандидат технічних наук
    старший науковий співробітник

  2. автор М. В. Зірка, афіліація Центральний науково-дослідний інститут озброєння та військової техніки Збройних Сил України

    науковий співробітник

  3. автор Н. П. Кадет, афіліація Національний авіаційний університет

    старший викладач

  4. автор Н. М. Фреган, афіліація Національний університет оборони України ім. І. Черняховського

    старший викладач

  5. автор В. І. Коцюруба, афіліація Національний університет оборони України ім. І. Черняховського

    доктор технічних наук
    доцент
    професор

Посилання
Cover Image
Завантаження
Опубліковано
26.09.2019
Номер
Том 23 № 3 (2019): Озброєння та військова техніка
Розділ
МЕТОДИ НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ
Ліцензія
Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Як цитувати

Методика нечіткого оцінювання для систем підтримки прийняття проектних рішень на етапах створення зразків озброєння та військової техніки. (2019). Озброєння та військова техніка, 23(3), 99-109. https://doi.org/10.34169/2414-0651.2019.3(23).99-109

Статті цього автора (цих авторів), які найбільше читають