FUNCTIONAL DISPLAY OF WEIGHT VALUES IN THE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK OF DETERMINED PROPERTIES IN THE EVALUATION OF ALTERNATIVE ARMS SAMPLES

Authors
DOI:
https://doi.org/10.34169/2414-0651.2020.2(26).20-31
Keywords:
Array, Array, Array, Array
Abstract

The article explores the possibility of auto mated scientifi c-technical and information-analytical support of equipment of military formations with weapons during the management of defense resources in order to make more eff ective decision-making by the Chief spending unit when planning in defense management. The scheme of logical interconnection of models (legislative, regulatory, informational, mathematical) is proposed and an algorithm of the method of selection of weapons equipment during planning in defense management and functional display of the values of the weights of the properties of the weapons samples in the unclear evaluation are developed. A fuzzy evaluation model of the process of selecting the same type of weapons for the process of supporting planning in defense management in the form of an artifi cial neural network is developed. The elements according to the algorithm of choosing the way of equipping the military formations with weapons for measuring certain properties by functional mapping of variables by statistical methods with partial use of expert procedures are investigated. These values should be used as the weights of the subset of indicators at the jth level of the model hierarchy. The proposed model will improve defense resource management in defense management, primarily by improving planning effi ciency, while taking into account the qualitative and cost performance of the capacity carriers will aff ect the programming measures and quantitative performance of the capacity carriers. Such actions will be important in increasing the level of military security of the state. In the following studies, the author will conduct studies to determine the values of weights in fuzzy measurement channels using membership functions and to minimize the obtained values.

Author Biography
  1. Mykola Bilokur, Central Scientific Research Institute of Armament and Military Equipment of the Armed Forces of Ukraine

    Scientifi c Organizational Department of Central research Institute of Armament and Military Equipment

    of the Armed Forces of Ukraine, Kyiv, Ukraine

References

Головін О. О., Стрижак О. Є. Окремі технологічні аспекти впровадження принципів мережецентричності в перспективні знання-орієнтовані інформаційно-аналітичні системи управління розвитком озброєння та військової техніки. Озброєння та військова техніка. Київ: ЦНДІ ОВТ ЗС України. 2018. Вип. 4(20). С. 19 – 25. https://doi.org/10.34169/2414- 0651.2018.4(20).19-25. DOI: https://doi.org/10.34169/2414-0651.2018.4(20).19-25

Головін О. О. Побудова мережецентричної системи підтримки процесів оснащення і розвитку ОВТ на основі використання трансдисциплінарних процедур інтеграції інформаційних ресурсів. Системи озброєння і військова техніка. 2018. № 4(56). С. 81- 91. https://doi.org/10.30748/soivt.2018.56.12. DOI: https://doi.org/10.30748/soivt.2018.56.12

Величко В. Ю., Попова М. А., Приходнюк В. В., Стрижак О. Є. ТОДОС – IT-платформа формування трансдисциплінарних інформаційних сере довищ. Системи озброєння і військова техніка. 2017. № 1(49). С. 10 – 19.

Борохвостов І. В., Білокур М. О. Аспекти існуючих документів оборонного планування щодо пошуку шляхів оснащення озброєнням військових формувань. Озброєння та військова техніка. Київ: ЦНДІ ОВТ ЗС України. 2018. № 4(20). С. 9 – 18. https://doi. org/10.34169/2414-0651.2018.4(20).9-18. DOI: https://doi.org/10.34169/2414-0651.2018.4(20).9-18

Чепков І. Б., Сотник В. В., Борохвостов І. В., Бондарчук М. В., Білокур М. О. Порівняльний аналіз систем оборонного планування в США та Україні. Озброєння та військова техніка. Київ: ЦНДІ ОВТ ЗС України. 2019. № 4(20). С. 9 – 18. http://doi. org/1034169/2414-0651.2019.3(23).3-15. DOI: https://doi.org/10.34169/2414-0651.2019.3(23).3-15

Головін О. О., Зірка М. В., Кадет Н. П., Фреган Н. М., Коцюруба В. І. Методика нечіткого оцінювання для систем підтримки прийняття проектних рішень на етапах створення зразків озброєння та військової техніки. Озброєння та військова техніка. Київ: ЦНДІ ОВТ ЗС України. 2019. № 3(23). С. 99 – 109. https://doi.org/10.34169/2414-0651.2019.3(23).99- 109. DOI: https://doi.org/10.34169/2414-0651.2019.3(23).99-109

Білокур М. О. Вибір властивостей ОВТ під час моделювання вартості стадій життєвого циклу. Зб. наук. пр. Київ: ЦНДІ ОВТ ЗС України. 2019. Вип. 4(75). С. 112 – 118.

Borohvostov, I., Bilokur, N., Kolotukhin,Y. & Tkach, I. (2019). Formation of base data list and content for determining of the ways for military teams procurement with armament (Формування переліку і змісту вихідних даних для визначення шляхів забезпечення озброєнням військових формувань). Social Development & Security. №2(9). Pp. 69-79. http://doi. org/10.33445/sds.2019.9.2.6. DOI: https://doi.org/10.33445/sds.2019.9.2.6

Klir, G. J. (1985). Architecture of systems problem solving. Originally published by Plenum Press, New York. 539 p. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4757-1168-4

Бочарников В. П., Свешніков С. В., Тимошенко Р. І., Павленко В. П. Технологія аналізу воєнно-політичної обстановки. Київ: НУОУ імені Івана Черняховського. 2019. 384 с.

Бочарников В. П., Бочарников И. В., Свешников С. В. Основы системного анализа и управления организациями. Теория и практика. М.: ДМК Пресс. 2014. 286 с.

Военная экономика: управление, планирование, военно-экономическая безопасность / Под ред. А. С. Сумина, Ю. И. Арепина. М. 1995. 183 с.

Gary Jones, Erin Ryan, Tony White & Jonathan Ritschel. (2014). Investigation into the Ratio of Operating and Support Costs to Life-Cycle Costs for DoD Weapon Systems. Defense ARJ. № 1(21). Рр. 442–464.

Erin Ryan, John Colombi, D. Jacques & Christine Schubert. (2012). A Proposed Methodology to Characterize the Accuracy of Life Cycle Cost Estimates for DoD Programs. Procedia Computer Science. №8. Рр. 361 – 369. http://doi.org/10.1016/j. procs.2012.01.073. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2012.01.073

Нор П. І., Борохвостов І. В. Методика комплексної порівняльної оцінки зразків озброєння та військової техніки. Озброєння та військова техніка. Київ: ЦНДІ ОВТ ЗС України. 2016. № 3(11). С. 14–18. https://doi.org/10.34169/2414-0651.2016.3(11).14-18. DOI: https://doi.org/10.34169/2414-0651.2016.3(11).14-18

Методичні матеріали щодо коригування ДЦОПР ОВТ на період до 2022 року та ДОЗ на 2019−2021 роки. Інв. А624. ЦНДІ ОВТ ЗС України. 2019. 31 с.

Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь. 1993. 287 с.

Miller, G. A. (1956). The Magical Number Seven Plus or Minus Two: Some Limits on our Capacity for Processing Information, Psychological Rev. Vol. 63. Pp. 81−97. March, 1956. DOI: https://doi.org/10.1037/h0043158

Леонов А. В., Пронин А. Ю. Алгоритмы формирования перечня образцов перспективного оружия, предлагаемых к разработке и принятию на вооружение Вооруженных Сил Российской Федерации. Вооружение и экономика. 2019. 2(48). С. 13–23.

Cover Image
Downloads
Published
2020-06-30
Issue
Vol. 26 No. 2 (2020): Weapons and military equipment
Section
MILITARY TECHNICAL POLICY
License

Copyright (c) 2020 Микола Білокур

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

How to Cite

FUNCTIONAL DISPLAY OF WEIGHT VALUES IN THE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK OF DETERMINED PROPERTIES IN THE EVALUATION OF ALTERNATIVE ARMS SAMPLES . (2020). Weapons and Military Equipment, 26(2), 20-31. https://doi.org/10.34169/2414-0651.2020.2(26).20-31

Most read articles by the same author(s)