МЕТОДИКА ОЦІНКИ РИЗИКІВ В СИСТЕМІ УПРАВЛІННЯ ЯКІСТЮ ПРОДУКЦІЇ ОБОРОННОГО ПРИЗНАЧЕННЯ

Євгеній Курбет

doi:10.34169/2414-0651.2023.4(40).28-33

МЕТОДИКА ОЦІНКИ РИЗИКІВ В СИСТЕМІ УПРАВЛІННЯ ЯКІСТЮ ПРОДУКЦІЇ ОБОРОННОГО ПРИЗНАЧЕННЯ

Автор(и)

Євгеній Курбет Департамент державного гарантування якості Міністерства оборони України

DOI:

https://doi.org/10.34169/2414-0651.2023.4(40).28-33

Ключові слова:

система управління якістю продукції оборонного призначення, ризикоутворюючі фактори, ризики, теорія нечітких множин, експертне оцінювання

Анотація

У статті розглянуто особливості оцінки ризиків у системі управління якістю продукції оборонного призначення та визначено ключові елементи підсистеми управління ризиками. Запропоновано використання теорії нечітких множин та експертних оцінок для оцінки ризиків. У якості вхідних даних використовується сформований перелік ризикоутворюючих факторів в системі управління якістю продукції оборонного призначення та в подальшому множина ризиків, які представлені вхідними лінгвістичними змінними із використанням даних експертного оцінювання. Методика передбачає структуризацію ризиків, визначення ймовірностей виникнення базових ризиків та рівнів їх впливу на загальний ризик в системі.

Формування системи нечіткого висновку для кожного із сформованих базових ризиків складається з таких етапів: фазифікація вхідних змінних (сформованих базових ризиків), формування бази нечітких правил відповідно до умов функціонування системи управління якістю продукції оборонного призначення, агрегування передумов, активація правил, акумуляція висновків, дефаззифікація вихідних змінних.

При груповій експертизі методика залишається актуальною, вимагаючи залучення додаткової кваліфікованої експертної групи. Впровадження наведеної методики оцінки ризиків має забезпечити коригування певних процесів з управління якістю продукції оборонного призначення та формування управляючих впливів на основі результатів аналізу відхилень реальних умов виконання програмних заходів і робіт від прогнозних оцінок, що були отримані на початковому етапі.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Курбет Є.О., Головін О.О. Аналіз проблемних питань забезпечення контролю якості продукції оборонного призначення в системі воєнної безпеки держави. Зб. наук. пр. Київ: ЦНДІ ОВТ ЗСУ. 2023. Вип. 2(89). С. 65—82.

Методологічні й системотехнічні аспекти інформаційного забезпечення управління системами військового призначення та діяльністю в оборонній сфері: монографія. Т. 1. / Демідов Б.О., Величко О.Ф., Гриб Д.А., Луханін М.І., Коростельов О.П.; за ред. Б.О. Демидова, О.П. Клоростельова. Київ: Стилос. 2018. 624 с.

Вітлінський В. В., Великоіваненко Г.І. Ризикологія в економіці та підприємництві: монографія. Київ: КНЕУ. 2004. 480 с.

Тэпман Л.Н. Риски в экономике: Учеб. пособ. для вузов; под ред. В.А. Швандара. М.: ЮНИТИ-ДАНА. 2002. 380 с.

Чепков І.Б., Зубарєв В.В., Борохвостов В.К. Теорія озброєння. Науково-технічні проблеми та завдання. Т. 6. Воєнно-економічний аналіз життєвого циклу озброєння та військової техніки: теоретико-економічні засади: монографія. Київ: ВД Дмитра Бураго. 2018. 475 с.

Клебанова Т.С., Чаговець Л.О., Панасенко О.В. Нечітка логіка та нейронні мережі в управлінні підприємством: Монографія. Харків: ВД «ІНЖЕК». 2011. 240 с.

Bih, J. (2006). Paradigm Shift—An Introduction to Fuzzy Logic. IEEE Potentials. № 25. Pр. 6—21. DOI: https://doi.org/10.1109/MP.2006.1635021

Бахусова Е.В. Элементы теории нечетких множеств : учеб.-метод. пособ. Тольятти: Изд-во ТГУ. 2013. 116 с.

Демидова Г.Л., Лукичев Д.В. Регуляторы на основе нечеткой логики в системах управления техническими объектами. СПб.: Ун-т ИТМО. 2017. 81 с.

Дранишников Л.В., Сугаль Є.О. Оцінка зовнішнього ризику за допомогою нечіткої логіки. 2017. Математичне моделювання. № 2. С. 63—66. [Електронний ресурс]. − Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mm_2017_2_18.

Панченко В.А. Нечіткі бази прийняття рішень в системі кадрової безпеки підприємства. Наук. вісн. Ужгородського нац. ун-ту. 2018. № 19. Ч. 2. С. 133—136.

Бывшев В.А., Бабешко Л.О, Алгоритм прогнозирования финансовых индексов в рамках стационарной модели Колмогорова-Винера. М.: Статистика. 2002. 406 с.

Рыбанов А.А., Фадеева М.В. Методы анализа нечеткой информации: курс лекций: учебное пособие. Волжский: ВПИ (филиал) ВолгГТУ. 2019. 69 c.

Зірка М.В., Головін О.О., Кадет Н.П., Фреган Н.М. Методика нечіткого оцінювання для систем підтримки прийняття рішення. Озброєння та військова техніка. Київ: ЦНДІ ОВТ ЗС України. 2019. № 3(23). С. 99—109. DOI: https://doi.org/10.34169/2414-0651.2019.3(23).99-109

Загорка О.М., Павліковський А.К., Загорка І.О. Багатокритеріальні методи прийняття рішень органами військового управління. Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони. 2018. № 2. С. 5—12. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sitsbo_2018_2_2. DOI: https://doi.org/10.33099/2311-7249/2018-32-2-5-12

Saaty, T.L. (1980). The Analytic Hierarchy Process. McGraw-Hill, New York. 287 p. DOI: https://doi.org/10.21236/ADA214804

Saaty, T.L. (1996). Decision Making with Dependence and Feedback: The analytic Network Process. Pittsburgh. RWS Publicaitons. 370 p.

Hwang, C.L. & Yoon, K. (1981). Multiple attribute decision making: methods and applications: a state-of the-art survey. Berlin; New York: Springer-Verlag. 259 p. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-48318-9_3