АНАЛІЗ ЧИННИКІВ, ЩО ВПЛИВАЮТЬ НА ОБРОБЛЕННЯ ПАРАМЕТРИЧНОЇ ІНФОРМАЦІЇ ПІД ЧАС ВИПРОБУВАНЬ ОЗБРОЄННЯ ТА ВІЙСЬКОВОЇ ТЕХНІКИ
- Автор(и)
-
-
Євген Тертишнік
Націоналний універсистет оборони України
-
Володимир Чернега
Націоналний універсистет оборони України
-
-
- Ключові слова:
- Array, Array, Array, Array, Array, Array, Array, Array, Array
- Анотація
-
У статті аналізуються умови, нормативно-правові та прикладні чинники обробки параметричної інформації, що формується в процесі випробувань зразків озброєння та військової техніки, із фокусом на специфіку функціонування в умовах широкомасштабної збройної агресії. Обґрунтовано необхідність впровадження сучасних інформаційних технологій у процес автоматизації збору та аналізу даних випробувань. Акцент зроблено на суперечностях між існуючими нормативними вимогами та реальним станом організації випробувального процесу, зокрема щодо часових меж, кількості параметрів, об’єму документації, а також вимог до точності та кіберзахисту. Розглянуто стадії життєвого циклу, основні етапи проведення випробування озброєння та військової техніки та категорії параметрів, що вимірюються під час проведення випробування. Встановлено, що в умовах воєнного стану критично важливою є оперативна обробка великих обсягів параметричної інформації, збереження її достовірності, стійкості до зовнішніх впливів та інтеграції в систему управління. Проведено порівняльний аналіз п’яти сучасних методологічних підходів до обробки даних: байєсівських методів, глибокого навчання, обробки часових рядів, методів роботи з великими даними та нечіткої логіки. Запропоновано концепцію змішаної архітектури, що дозволяє інтегрувати переваги кожного з підходів відповідно до задач конкретного етапу випробувань. Обґрунтовано використання байєсівських мереж і систем нечіткої логіки як базового ядра автоматизованої системи. Представлено рекомендації для практичного впровадження зазначених підходів у науково-випробувальні підрозділи оборонно-промислового комплексу України.
- Біографія автора
- Посилання
-
Застосування методів кореляційного аналізу до проблеми прогнозування реального часу випробувань озброєння та військової техніки. ResearchGate. 2021. Available at: https://www.researchgate.net/publication/357064580_ZASTOSUVANNA_METODIV_KORELACIJNOGO_ANALIZU_DO_PROBLEMI_PROGNOZUVANNA_REALNOGO_CASU_VIPROBUVAN_OZBROENNA_TA_VIJSKOVOI_TEHNIKI.
New Information Processing Techniques for Military Systems. RTO/NATO. Meeting Proc. RTO-MP-049. NATO Science & Technology Organization. 2001. Available at: https://www.sto.nato.int/publications/STO%20Meeting%20Proceedings/RTO-MP-049/MP-049-$$ALL.pdf.
Guo, R. & Wang, B. (2020). Research on the Complexity of Weapon and Equipment Operational Test. Proc. of the 2020 4th Intern. Conf. on Management Engineering, Software Engineering and Service Sciences. Atlantis Press. Available at: https://www.atlantis-press.com/article/125913218.pdf.
Механізм реалізації методології випробувань якості льотно-технічного обслуговування озброєння та військової техніки. Зб. наук. пр. Нац. акад. держ. прикордонної служби України. Серія: військові та технічні науки. 2024. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://periodica.nadpsu.edu.ua/index.php/military_tech/article/download/1378/1350/3459.5.
Проблемні питання нормативного забезпечення проведення випробувань. Зб. наук. пр. Нац. акад. держ. прикордонної служби України. Серія: військові та технічні науки. 2023. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://periodica.nadpsu.edu.ua/index.php/military_tech/article/download/1317/1351/3460.
New Information Processing Techniques for Military Systems. Meeting Proceedings RTO-MP-049. NATO Science & Technology Organization. 2001. Available at: https://www.sto.nato.int/publications/STO%20Meeting%20Proceedings/RTO-MP-049/MP-049-$$ALL.pdf.
Стратегії розвитку оборонно-промислового комплексу України на період до 2030 року: Указ Президента України № 372/2021 від 20 серп. 2021 р. Офіц. вісн. Президента України. 2021. № 34.
Про порядок проведення випробувань зразків озброєння та військової техніки: Постанова Кабінету Міністрів України від 17 лют. 2021 р. № 159. Офіц. вісн. України. 2021.
Про затвердження Порядку розроблення, освоєння та випуску нових видів продукції оборонного призначення, а також припинення випуску існуючих видів такої продукції : Постанова Кабінету Міністрів України від 20 лют. 2013 р. № 120. Офіц. вісн. України. 2013.
10 ДСТУ В 15.004:2022 Система розроблення і поставлення на виробництво озброєння та військової техніки. Стадії життєвого циклу озброєння та військової техніки. Київ : ДП «УкрНДНЦ». 2022. 28 с.
Про затвердження Інструкції з організації проведення випробувань зразків озброєння та військової техніки : Наказ Міністерства оборони України від 27 серп. 2024 р. № 576.
Department of Defense. (2019). MIL-STD-810H, Department of Defense Test Method Standard: Environmental Engineering Considerations and Laboratory Tests. https://www.cvgstrategy.com/wp-content/uploads/2023/04/MIL-STD-810H-change-1.pdf.
Gelman, A., Vehtari, A., Simpson, D., et al. (2020). Bayesian Workflow for Complex Statistical Models. J. of Statistical Software. Vol. 97(7). Pр. 1—32.
He, K., et al. (2020) ResNet Strikes Back: An Improved Training Procedure in Vision Transformers. Neural Information Processing Systems. Available at: https://papers.nips.cc/paper/2020/file/4e0928de075538c593fbdabb0c5ef2c3-Paper.pdf.
Taylor, S.J., et al. (2021). Forecasting at Scale: The Architecture of Facebook's Prophet Algorithm. American Statistician. Vol. 75. No. 1.
Zaharia, M., et al. (2021). Delta Lake: High-Performance ACID Table Storage over Cloud Object Stores. VLDB Endowment. Vol. 13. No. 12. DOI: https://doi.org/10.14778/3415478.3415560
García-Gil D., et al. (2023). Fuzzy Pattern Trees for Big Data Analytics. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. Vol. 31. No. 1.
- Cover Image
-
- Завантаження
- Опубліковано
- 30.06.2025
- Розділ
- ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ
- Ліцензія
-
Авторське право (c) 2025 Євген Тертишнік ,Володимир Чернега,Володимир Джаназян
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
