Методичний підхід щодо ранжування альтернатив при прийнятті рішень з розвитку озброєння та військової техніки

Автор(и)
Ключові слова:
Array, Array, Array, Array
Анотація

У статті показано, що задачу ранжування альтернатив при прийнятті рішень в системі управління розвитком озброєння та військової техніки доцільно вирішувати на основі методу аналізу ієрархій. Разом з тим, при аналізі великої кількості альтернатив виникає проблема розрахунку випадкового індексу узгодженості матриць порівнянь, оскільки апроксимація отриманої функції квадратичною та кубічними функціями не дає достовірного результату. Для оцінки думок експертів запропоновано використання функції, що побудована на основі динаміки змін максимального власного значення матриці суджень. ЇЇ апроксимація за методом найменших квадратів здійснюється з високою точністю, а коефіцієнт кореляції складає 0,99. Такий підхід досить ефективно може бути застосований для оцінки узгодженості суджень осіб, що приймають рішення при великій кількості альтернатив рішень. Введено новий критерій оцінки доцільності прийняття матриці порівнянь на основі аналізу максимального власного значення кожної досліджуваної матриці, як індексу узгодженості, який простіший за відповідний індекс Сааті.

Біографія автора
  1. автор Олексій Олександрович Головін, афіліація Центральний науково-дослідний інститут озброєння та військової техніки Збройних Сил України

    кандидат технічних наук, старший науковий співробітник

    начальник науково-дослідного управління розвитку озброєння та військової техніки Повітряних Сил Центрального науково-дослідного інституту озброєння та військової техніки Збройних Сил України,

    м. Київ, Україна

Посилання

Holovin, O.O. & Polumienko, S.K. (2020), “Otsinka v informatsiino-analitychnii systemi rivnia technichnogo zabezpechennia Zbroinych Syl Ukrainy na osnovi sykypnosti indykatoriv ta indeksiv” [Estimation in the information-analytical system of the level of technical support of the Armed Forces of Ukraine on the basis of a set of indicators and indices]. Coll. scientific works CSRI AME AF of Ukraine, No. 1(76), pp. 109—122.

Holovin, O.O. “Metodologichni aspecty pobudovy zasobiv modeliuvannia ta analitychnoi obrobky baz danykh i znan v systemi upravlinnia rozvytkom ozbroi-ennia ta viiskovoi tekhniky” [Methodological aspects of building modeling tools and analytical processing of databases and knowledge in the management system for the development of weapons and military equipment]. Social development & Security. No. 9(5), pp. 110—126. https://doi.org/10.33445/sds.2019.9.5.7.

Figueira, J., Greco, S. & Ehrgott, M. (2005), Multiple Criteria Decision Analysis: State of theart Surveys. Boston: Springer Science and Business Media. Inc. 1045 p.

Gavade, Rohan K. (2014), "Multi-Criteria Decision Making: an Over view of Different Selection Problems and Methods." Intern. J. of Computer Science and Information Technologies. Vol. 5(4). Pp. 5643—5646.

Hodgett, R. (2013), "Multi-Criteria Decision-Makingin Whole Process Design. School of Chemical Engineering and Advanced Materials." New Castle Univ. 217 p.

Odu, G.O. & Charles-Owaba, O.E. (2013), "Review of Multi-criteria Optimization Methods. Theory and Applications. IOSR J. of Engineering (IOSRJEN)." Vol. 3. No 10. Pp. 1—14.

Saaty, Т. (1993). “Priniatie reshenii. Method analiza ierarkhii” [Making decisions. Hierarhy analysis method]. М.: Radio i sviaz. 278 p.

Goldenand, B.L. & Wang, Q. (1990). Analternative measure of consistency, in Analytic Hierarchy Studies, (eds) B.L. Golden, A. Wasiland, P.T. Harker. New-York. Process: Applications and Springer Verlag. Pp. 68—81.

Laneand, E.F. & Verdini, W.A. (1989). A consist encytest for AHP decision makers. Decision Science. Pp. 575—590.

Forman, E.H. (1990). Random Indices for Incomplete Pairwise Comparison Matrices. European J. of Operational Research. Vol. 48. Pp. 153—155.

Saaty, T.L. (1980). The Process. New York Analytic Hierarchy.

Nobleand, E.E. & Sanchez, P.P. (1990). A note on the information content of a consistent pairwise comparison judgement matrix of an AHP decision maker. Vol. 34. Theory and Decision. Pp. 99—108.

Tummalaand, V.M.R. & Wan, Y.W. (1994). On the mean random inconsistency index of the analytic hierarchy process (AHP). Computers and Industrial Engineering. Vol. 27. Pp. 401—404.

Aguaronand, J. & Moreno-Jimenez, J.M. (2003). The geometric consistency index: Approximated thresholds. European J. of Operational Research. Vol. 147. Pp. 137—145.

Ozdemir, M.S. (2005). Validity and inconsistency in the analytic hierarchy process. Applied Mathematics and Computation. Vol. 161. Pp. 707—720.

Alonsoand, J.A. & Lamata, M.T. (2004). Estimation of the Random Index in the Analytic Hierarchy Process. Proc. of Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Perugia. Vol. 1. Pp. 317—322.

Linnik, Yu.V. (1962). “Metod naimenshikh kvadratov i osnovy matematiko-statisticheskoi teorii obrabotki nabliudenii” [The method of least squares and the foundations of the mathematical-statistical theory of observationprocessing], Fizmatgiz, M. 349 p.

Cover Image
Завантаження
Опубліковано
19.01.2022
Розділ
ВОЄННО-ТЕХНІЧНА ПОЛІТИКА
Ліцензія

Авторське право (c) 2020 Олексій Олександрович Головін

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Як цитувати

Статті цього автора (цих авторів), які найбільше читають