Інтелектуальна інформаційна платформа аналізу елементів уламків крилатої ракети 3М14 ракетного комплексу "Калібр"
DOI:
https://doi.org/10.34169/2414-0651.2026.1(49).57-64Ключові слова:
дослідження елементної бази, інтелектуальна інформаційна платформа, мала мовна модель, онтологія, крилата ракета, структуризація масивів інформаційних процесів, таксономіяАнотація
У статті визначено важливість та актуальність проблем, які виникають під час досліджень уламків озброєння та військової техніки противника в умовах воєнного стану. Обґрунтовано науковість досліджень елементів уламків крилатої ракети 3М14 ракетного комплексу «Калібр», визначено порядок і особливості досліджень. Дослідження елементів уламків крилатої ракети 3М14 пропонується проводити із використанням математичного апарату та спроможностями інтелектуальної інформаційної платформи. Основу побудови такої платформи становить когнітивна інформаційна технологія «КІТ-Поліедр». Використання зазначеної технології дозволяє сформувати на основі консолідації інформації сукупність інтерактивних документів, яка надходить у форматі системно-інтегрованих різнотипних інформаційних ресурсів у ході дослідження уламків крилатої ракети 3М14 ракетного комплексу «Калібр» і наративи якої наділені ознаками достовірності, повноти, цілісності та часткової несуперечності.
Завантаження
Посилання
Інформаційний вибух. [Електронний ресурс]. – Режим доступу:
https://uk.wikipedia.org/wiki/Інформаційний вибух (дата звернення: 26.09.2023).
Чепков, І., Стрижак , О., Сотник, В., & Потапов , Г. (2022). НАУКОВО-МЕТОДИЧНИЙ АПАРАТ ДОСЛІДЖЕННЯ ТРОФЕЙНИХ ЗРАЗКІВ ТА УЛАМКІВ ОЗБРОЄННЯ ТА ВІЙСЬКОВОЇ ТЕХНІКИ РОСІЙСЬКОЇ ФЕДЕРАЦІЇ. Озброєння та військова техніка, 33(1), 12–21.
https://doi.org/10.34169/2414-0651.2022.1(33).12-21 DOI: https://doi.org/10.34169/2414-0651.2022.1(33).12-21
Процедура ідентифікації артилерійських засобів ураження / Кубашко І.Б., Кузьменко В.О., Третяк Н.М., Яриш І.Ю. Зб. наук. пр. Черкаси: ДНДІ ВС ОВТ. 2022. № 3 (21). С. 50—56.
Lyman, P. & Varian, H.R. How much information. Available at: https://chnm.gmu.edu/digitalhistory/links/pdf/preserving/8_5a.pdf (accessed: 26.09.2023).
Rivera, A.C., Tapia-Leon, M. & Lujan-Mora, S. (2018). Recommendation Systems in Education: A Systematic Mapping Study. Cham : Springer. Pp. 937—947.
https://doi.org/10.1007/978-3-319-73450-7_89. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-73450-7_89
Ansari, M.H., Moradi, M., NikRah, O. & Kambakhsh, K.M. (2016). CodERS: A hybrid recommender system for an E-learning system. 2nd Intern. Conf. of Signal Processing and Intelligent Systems (ICSPIS). IEEE. Pp. 1—5. https://doi.org/10.1109/ICSPIS.2016.7869884. DOI: https://doi.org/10.1109/ICSPIS.2016.7869884
Chungora, N., Young, R., Gunendran, G., Palner, C. & Usmman, Z. (2013). A model-driven ontology approach for manufacturing system interoperability and knowledge sharing. Computers in industry. № 64 (4). Рр. 392—401. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compind.2013.01.003
Інформаційно-навчальні ресурси. Капсули знань : колективна монографія за ред. С. О. Довгого, О. Є. Стрижака. Київ : Інст. обдарованої дитини НАПН України. 2019. 215 с.
Tрансдисциплінарне представлення інформації за допомогою інтерактивних документів / Мінцер О. П., Стрижак О.Є., Приходнюк В. В., Шевцова О. М. Медична інформатика та інженерія. 2018. № 1. С. 47—52.
Авторське свідоцтво на твір. Комп’ютерна програма «Трансдисциплінарні онтологічні дослідження операціональних середовищ і процесів» (ТОДОС-ПРОЦЕСИ). № 96130. 18.02.2020.
Левченко Д. Тенденції розвитку штучного інтелекту в Україні та світі. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://gwaramedia.com/tendenczii-rozvitku-shtuchnogo-intelektu-v-ukraini-ta-sviti (дата звернення: 29.09.2023).
Downloads
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Олександр Стрижак ,Григорій Потапов ,Микола Сень ,Оксана Кочарян ,Віталій Приходнюк
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
